On entend parler depuis quelques années de révolution de l’IA par le deep learning ou les réseaux de neurones… Ces modèles ont en effet permis une amélioration substantielle des performances en reconnaissance d’image, de traduction automatique… et se retrouvent déployés dans de nombreux outils utilisés au quotidien. Mais que se cache-t-il derrière ces termes ? Quels sont leur origine ? Comment fonctionnent ces modèles ? Et surtout quelles sont encore leurs limitations actuelles ?